DigitalOcean 开发者沙龙：AI 模型的性能与成本优化专场预约报名-卓普云科技活动-活动行

活动内容收起 展开

DigitalOCean 首度开启中国区技术沙龙，欢迎DigitalOcean的老用户来与我们交流。

活动亮点

亮点1：芯片选型「黄金公式」—— 从理论算力到真实场景能效比拆解

「教你用3个关键指标（TCO/TOPS/Watt）量化评估A100、H200、MI300X等芯片的落地性价比」

解析：浮点峰值≠真实效能，结合LLM训练、推理密集型场景实测数据，对比不同架构的显存带宽、互联延迟对实际任务的影响

开发者价值：摆脱参数迷信，建立芯片选型的场景化决策框架

亮点2：GPU「采购-租赁」动态成本博弈 —— 从公有云到混合部署的TCO最优解

「揭秘如何通过Spot实例抢占、冷热数据分层，将LLM训练任务硬件成本压缩60%」

解析：基于真实业务负载波动曲线，对比自建集群、公有云、混合部署（本地+弹性扩容）的长期成本模型

开发者价值：掌握动态资源编排策略，实现“按需付费”到“按秒计费”的精细化成本管控

亮点3：零摩擦集群「开箱即用」术 —— 从裸机到K8s集群的15分钟自动化部署

「开源工具链实战：Ansible+Terraform+GPU Operator一键构建生产级AI算力池」

活动流程

14:00-14:40

JuiceFS在大规模 AI 场景中遇到的存储挑战与实践经验

苏锐，Juicedata 合伙人

AI 业务涉及大量非结构化数据，包括文本、图像和视频等格式，同时企业还必须应对数据量的急剧增长。在这样的背景下，分布式文件系统成为 AI 时代数据存储的一项关键技术。相比传统的全闪和内核并行文件系统，JuiceFS 作为一款基于对象存储的分布式文件系统，提供了一个既经济又高效的云上存储解决方案，并已经被应用在多个AI场景，如大模型、自动驾驶等。

在本次活动将分享我们在大规模 AI 场景中遇到的存储挑战与实践经验。

大纲

性能：AI 训练中，如何为 GPU 提供充足的吞吐？

成本：面对指数级增长的数据量，如何平衡存储成本与性能？

多云：如何应对多云架构中，数据同步、一致性等复杂的运维挑战？

前沿场景案例分享

自动驾驶

大模型研发

14:40-15:20

构建生成式人工智能模型最快的推理性能优化框架

成泽毅，WaveSpeedAI 创始人

15:20-16:00

从选型到架构，如何构建 AI 训练和推理提供AI算力资源

Derek Ding，DigitalOcean Cloud Solutions Expert，卓普云科技解决方案架构师

越来越多的企业开始开展自己的AI业务，但是很多企业面临这样的问题：如何进行选型，架构上如何设计，如何降低成本？在本次活动，我们将分享：

架构对比：算力、显存、互联带宽

性价比分析：训练/推理成本、能耗比

适用场景：LLM训练、推理部署、多卡扩展

演讲嘉宾：Derek Ding, DigitalOcean Cloud Solutions Expert，卓普云科技解决方案架构师

活动嘉宾

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Derek（丁可）

DigitalOcean Cloud Solutions Expert

卓普云科技解决方案架构师

云计算与数据分析领域从业18年，先后供职于Digital Ocean中国、Neo4j图数据、亚马逊AWS和甲骨文数据库等公司担任架构师与技术咨询和实施顾问。关注新兴人工智能技术与当前IT服务的结合和重构，人工智能的工程化与落地等领域。人工智能与数据和计算的结合。对开源社区与AIGC有着浓厚的兴趣与参与。AWS认证DevOps专家/解决方案专家/数据专家，Neo4j图数据科学专家。

苏锐

Juicedata 合伙人

Juicedata 合伙人，作为 1 号成员参与创建 JuiceFS，一直深度参与在开源社区中支持开发者使用 JuiceFS。

成泽毅

WaveSpeedAI 创始人

创始人成泽毅是stable-fast、ParaAttention、Comfy-WaveSpeed等多个行业明星开源项目作者，多次实现行业SOTA性能突破。创立WaveSpeedAI前，成泽毅曾在硅谷知名AI基础设施公司担任推理引擎负责人，推动公司图像生成业务推理性能提升10倍，成为支撑公司商业爆发的关键技术力量。

在成泽毅的带领下，WaveSpeedAI对标硅谷一线AI Infra公司，已在多模态生成领域取得技术领先优势。

购票须知

1.报名方式：点击下方【立即报名】

2.报名须知：凭活动行【电子票】验票签到入场

3.参会均可获得DigitalOcean开发者周边大礼包：双肩包、棒球帽、T恤、笔记本

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