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近年来，人工智能领域屡现技术突破，引发了全社会的高度关注和企业的争相投入。但是由于 AI 属于新生事物，它和传统项目有着本质区别，人们对它的了解也十分有限。因此，许多企业和工程师在对 AI 的探索上仍处于初级阶段。

那么，有什么好方法能让 AI 变得易于理解、便于部署呢 ?

AI + Kubernetes！Kubernetes 具有自动扩缩容、便于维护的特性，这些年，全球的一股风潮是将 AI 部署在 Kubernetes 上。但 AI 和 Kubernetes 并不天然适配，经过慎重的实践和审慎的调研，人们发现整个开发过程依然充满部署复杂、指令繁冗等难题，整体不够灵活。

鉴于以上种种问题，由谷歌、才云 Caicloud、Intel 等企业合作开发的 Kubeflow 应运而生。

2017 年，Kubeflow 在 KubeCon Austin 上首次发布，它是一个开源 Github 仓库，旨在定制 Kubernetes 以支持数据分析工作负载，为模型开发人员提供弹性 AI 管道，提高他们的模型开发速度，解决他们的开发过程中的琐事，并构建强大而高效的训练和服务系统。

经过一年多的发展，如今 Kubeflow 在项目本身、社区及成员贡献上都获得了显著增长。截至 2018 年 12 月，该项目的活跃成员已超过 100 个，并得到了 30 多个大型组织的支持，生态系统进一步扩展。

或许你才刚刚听说 Kubeflow, 或许你已经成为 Kubeflow 的贡献者，或许你也坚信 AI 和 Kubernetes 的结合将是未来……如果你对 Kubeflow 充满好奇，下面这个活动请不要错过！

2019 年 5 月 11 日，「K8sMeetup 中国社区」将携手才云科技以及 VMware 在上海举办 Kubernetes & Kubeflow Meetup。

为向广大开发者提供最精彩的演讲、最前沿的技术，社区已集结 4 位业界大咖，届时将基于 Kubernetes 强大的开源经验和企业业务需求，深入探讨 Kubeflow 落地新契机。

所以，你还在等什么？