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主要分享的内容包括：

1. 实时日志检索：grep+awk --> Hive UDF --> ELK

2. 多维监控系统HBase --> TSDB + 自定义UI

3. 实时流计算 Redis --> Storm + Spark Streaming

讲师：吴瑞诚    斗鱼大数据团队负责人      

全面负责斗鱼大数据团队的平台规划、系统架构设计、集群环境运维、技术预研与落地，也是从0到1搭建公司大数据平台和组建团队的核心。在大数据方向，经历了大公司高大上的技术规模，也经历了一个小公司的大数据平台成长之路。背靠开源生态，应用短平快的方式，支撑起一个千万级用户的在线直播平台。曾任淘宝大数据开发（HBase）高级工程师、一号店应用架构师。

携程做为国内间夜量第一的OTA，日增量开关房操作日志千万级大数据，通过机器学习人工开关房操作时的变量与结果，预测系统中假可订真满房的房型，指引人工询房及时关房，降低满房率。预测出假满房真可订的房型，机器代替人工主动打开假满房的房型售卖，提高库存竞争力。本次分享将重点介绍XGBOOST/GBDT等有监督的机器分类算法中变量预处理、变量筛选和淘汰、算法调优等方法。也会分析模型上线技术架构以及经验教训。

讲师：潘鹏举    携程酒店研发部BI经理      

负责酒店服务相关的业务建模工作，主要研究方向是用机器学习实现业务流程自动化、系统智能化、效率最优化，专注于算法实践和应用。多年数据从业者，扎根于互联网机器学习和深度学习领域，曾从事数据分析、闯荡咨询行业、当数据架构师、数据PM，期望通过算法和业务的结合提升业务，用数据创造更大的价值。

2012年加入携程，从事数据分析、数据架构等相关工作，2014年后专注机器学习领域，带领团队用算法帮助业务提升效率、减少人力成本、提高业务产量，用算法创造价值。目前和团队同事一起致力于用机器学习优化酒店预订服务流程，提高客户感受，让机器做机器擅长的事情。

介绍雪球大数据体系从无到有的搭建过程，在公司内部的推广过程，以及当前由大数据体系支撑的用户画像，推荐，反垃圾，广告，用户筛选等业务应用。

讲师：唐福林    雪球首席架构师      

负责雪球后端整体架构，性能和稳定性提升，以及大数据体系建设。 在加入雪球之前，作为前新浪微博技术委员会成员，微博平台资深架构师，在微博期间深度参与微博快速增长期的性能和稳定性问题解决。

讲师&议题持续招募 

欢迎业界更多在大数据技术方向上做出突出贡献的研发/产品团队或个人，继续自荐成为ITA1024大数据技术专题月系列分享交流活动的专家讲师，持续引爆大数据技术的顶级交流！

议题及讲师推荐发邮件至：openday@ita1024.com，等你来！