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推荐系统原理与基于Spark MLlib的推荐应用
个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品, 国内最知名的推荐系统之一, 也就是广大文艺青年的心头爱——豆瓣, 在豆瓣的世界里, 你总能看到你最想看到的, 这就跟一个强大的个性化推荐系统分不开了, 本次数据分析沙龙就为大家详细介绍推荐系统运作的原理。
时间：7月30日（周四）
19:30
地点：软件园二期，爱特咖啡
分享嘉宾：白明白
本期沙龙将与大家一起：
- 推荐系统简介
- 推荐系统工作原理
- 推荐系统分类
- 常见的推荐算法
- 基于Spark MLib的音乐推荐
- 推荐系统难
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