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Milvus 是什么？
Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计，成本更低，性能更好。在有限的计算资源下，十亿向量搜索仅毫秒响应。
为什么要用特征向量
随着现代计算机和机器学习技术的飞速发展，越来越多的多媒体数据被存储、分析和运用在安防侦察、医疗、教育和在线信息服务等领域。多媒体数据通常有多维度的特征。例如，一张人脸图片是无法使用单维度的字母数字或字符串来描述的。
而特征向量则可以通过多维度数值高效准确地描述多媒体内容。例如，一张人脸图片需要成百上千维度的特征向量来精准描述。
特征向量在机器学习和模式识别的多个领域都拥有重要地位。机器学习算法通常需要用数值来表示描述对象以便于进行统计分析。
应用领域
特征向量，因其能通过数值的方式高效准确地描述对象，目前被广泛运用于机器学习的各种领域。
图像识别
向量特征可以是梯度幅值、颜色、灰度强度、边缘、区域等。由于图像的数值化表示更容易定义和分析，特征向量在图像识别领域有着广泛的应用。
语音识别
向量特征可以是音长、噪音等级、信噪比等。
垃圾邮件过滤
向量特征可以是IP地址、文字结构、某个词出现的频率、特定邮件标题等。
想和Milvus开发者一起聊一聊向量搜索吗？
不管你是 Milvus 的新朋友还是老朋友，欢迎加入我们的线上讨论与Milvus 开发者在线上1对1畅谈！
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你是Milvus 新手吗？以下特别为你整理了入门大全：
✍什么是向量检索： https://dwz.cn/ovzyXSiR
✍什么是Milvus：https://dwz.cn/MMvBHdQl
📕Milvus 轻松上手指南： https://github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master/CN_README.md
🖥 以图搜图影片：https://zhuanlan.zhihu.com/p/114751883
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