关于“知识图谱核心技术实践班”通知
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知识图谱作为大数据时代重要的知识表示方式,有效地实现了大规模数据认知与推理,是人工智能逻辑推理、知识与数据融合、认知与计算融合以及复杂协同决策等关键技术发展与应用的重要一环。为满足全国高校广大师生和从业人员的强烈要求,特举办“知识图谱核心技术实践班”,具体由北京中科软培科技有限公司举办,本次培训由权威师资主讲,全面系统讲授知识图谱相关概念与技术主题,对当前行业落地过程的一系列困难进行答疑解惑,学员系统地掌握知识图谱概念与技术。
一、培训目的:
通过课程学习,可以系统的掌握知识图谱的核心技术原理,结合研究成果,学习从基本概念到各个先进算法和技术的转化思路,实践与理论结合,培养学员面对工程及学术问题的思考解决能力。
二、主讲专家:
杨老师 计算机博士,目前就职于中科院某研究所,长期从事自然语言处理、问答系统及知识图谱研究工作,在问答系统与知识图谱领域有很深造诣,主持多项科技专项,并带领团队深入一线研发并落地,法律智能检索与分析系统、网络舆情监控系统、智能对话系统及电力知识图谱系统等。申请发明专利14项、部级科技进步二等奖一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
三、培训内容:
第 一 天 |
上午 | 1、课堂所有案例简单演示 2、知识图谱起源和历史 3、典型实时库项目简介 4、知识图谱应用介绍 5、RDF与RDFS 6、OWL与OWL2 |
下午 | 7、SPARQL简介 8、Protégé工具最佳实践 9、面向结构化的数据知识抽取 10电影知识图谱构建实战 10、面向半结构化的知识抽取 11、百度百科知识抽取实战 | |
第 二 天 |
上午 | 1、自然语言处理简介 2、面向非结构化的数据知识抽取 3、实体消歧与链接 4、关系数据如何存储知识图谱 5、开源的RDF数据库介绍 6、图数据库介绍 |
下午 | 7、实体对齐方法讲解 8、知识融合工具讲解 9、基于深度学习的实体识别实战 10、基于深度学习的属性链接实战 11、百度百科与维基百科知识融合实战 | |
第 三 天 |
上午 | 1、知识推理介绍 2、本体推理方法介绍 3、本体推理工具介绍 4、语义搜索介绍 5、基于网页标注的语义搜索 |
下午 | 6、基于知识图谱的搜索 7、知识图谱中的可视化展示 8、百科知识上下文推理及类别缺失补全实战 9、百科数据语义搜索实战 | |
第 四 天 |
上午 | 1、知识问答系统介绍 2、知识问答系统基本流程 3、知识问答系统主流方法 4、开源的问答系统简介 |
下午 | 5、基于百科的知识图谱问答系统实战 6、领域知识图谱特点 7、领域知识图谱构建思路与挑战 8、基于电影知识图谱问答系统实战 | |
考试 |
四、时间地点:可咨询:18310280875 472355722@qq.com
2019年04月26日-29日 25日报道 上海
五、培训对象:
大数据分析、人工智能、知识图谱技术研发的技术骨干、IT从业人员、信息咨询与知识服务机构骨干、科技服务与知识管理业务骨干、政府管理与决策部门人员、科研院所研究人员、高等教育机构教学人员、高等学校研究生与高年级本科生。
六、费用:
7800元/人(含报名费、证书费、培训费、教材费、资料费)食宿统一安排费用自理。
七、颁发证书:
参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:人社部中国高级公务员培训中心、全国信息化计算机应用技术水平教育培训管理中心颁发-证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。