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1         如何构建供应链的数字化平台

1.1        数据管理法则：数据的类型及有效的管理手段

1.2        “化零为整”：如何整合散乱的数据

2         商业智能如何获取数据

2.1        数据源设置

2.2        传统方式：EXCEL, CSV, DATABASE

2.3        网页数据：如何爬取网站数据

2.4        “举一反三”：“必杀技”

3         轻而易举的在BI中做数据清理和建模

3.1        BI中数据清理的几大杀招，让业务人员轻松地获得有价值的数据

3.2        逆透视、填充、拆分、提取

3.3        BI的“VLOOKUP”，多表间的关系

3.4        追加与合并

4         如何从数据中发现企业的问题并不断找到问题的来源

4.1        如何正确的选择商业图表

4.2        各类型图表的适用性

4.3        信息密度

4.4        从宏观到微观发现数据规律

4.5        层级、筛选、钻取

4.6        怎么让业务人员实现 AI 能力，靠点击就能实现的AI能力

4.7        如何对业务元素进行分组  

4.8        如何快速从时间角度进行分析

5         快速度量值

5.1        度量值是什么

5.2        度量值的分类和运用

6         DAX

6.1        为什么要有DAX

6.2        怎样的业务指标是拖拽不出来的

6.3        什么是计算列

6.4        如何管理度量值

6.5        度量值轻松实现动态业务指标切换

6.6        度量值轻松实现时间纬度上（年、季、月、周、日）的各类同比环比等

7         技巧

7.1        智能提示：秒级给出老板想要问的答案

7.2        锦上添花

7.3        如何能做出“高大上”的Dashboard

7.4        页面图表格式调整

7.5        条件格式与DAX的活用

7.6        “书签”的活用：实现数据化PPT

8         进阶案例

8.1        库存控制：ABCXYZ分析

8.2        需求预测：动态均线

8.3        物流成本管控：跨页钻取