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活动简介

AWS Dev Day是一场免费的半日技术活动，这场AI与Serverless技术盛宴可以让一般开发者洞察和深度了解两大技术领域最热门的发展应用，也可供中高级开发者或架构师深入探索AWS的最新实践，从而洞悉最前沿的技术风向。

本次AWS Dev Day将聚集AWS技术专家和广深互联网企业技术专家，共同探讨AI架构与应用实践，机器学习技术发展和落地，无服务器应用的持续交付实现等内容，让你快速掌握通用开发范式和新一代创新模式。

活动日程

分享主题：AWS AI 平台架构与应用实践

张呈刚 AWS解决方案架构师

讲师简介：获得AWS解决方案架构师专业级认证，负责基于AWS的云计算方案架构的咨询和设计，同时致力于AWS云服务在国内的应用和推广，在云计算、Docker、GPU异构计算、并行分布式处理、大数据等方面有着丰富的实践经验。在加入AWS之前，有过香港ClusterTech、联想香港云计算和大数据研发中心、Rancher Labs 等工作经历。

演讲摘要：规模庞大、来源复杂的数据是人工智能领域面对的首要挑战，对数据进行管理和处理、使用 GPU 进行训练、在边缘设备上运行模型做出预测等系列工作需耗费开发者的大量精力。如何让 AI 开发者精力更集中于服务本身而非基础算法，AWS AI API 正是为解决这一问题而生。本次演讲分享的主要内容包括：
1、AWS AI 平台技术架构与相应的技术实践。
2、精讲深度学习技术民主化：各阶段开发者如何运用AWS AI API创建自己的应用。
3、基于Amazon Polly、Amazon Rekognition和Amazon Lex的应用实践分析。

分享主题：基于AWS语音交互与图像识别服务的开发实战

陶政吉  天和荣科技架构师

讲师简介：毕业于上海交通大学，主攻网络通信与机器人控制。进入智慧安防行业后对多媒体信息编解码，数据分析及基于云计算的高并发高吞吐的多媒体设备控制系统有深入的研究。熟练掌握嵌入式端/移动端App/云端服务的开发技能，能追踪并运用最新技术快速搭建技术验证平台并最终落地，为团队技术架构的发展与产品的规划确定方向。

演讲摘要：通过分享天和荣发布的4.0版智能门卫产品的设计过程及相关思考来介绍——如何使用AWS的AI服务来构建一个特定场景下的基于自然语言交互的智能产品系统。本次分享主要涉及到的技术点包括：
1、基于Lex/Polly/Rekognition的开发和使用场景分析。
2、Alexa与Lex的技术特点比较与选型，帮助产品设计者更好的理解在什么样的应用场景下使用Alexa/Lex。
3、Lex内置状态机的扩展与应用，逆转默认的与Alexa类似的问答模式，帮助用户更高效地使用服务，降低用户学习成本。
4、Rekognition人脸识别的应用，通过对高频率用户的身份识别提高服务效率。
5、结合人脸识别等多种验证方式，授予访客高级权限并与其他智能设备产生互动。
6、其他有特色的或者好玩的产品功能与想法。

分享主题：无服务器应用的持续交付实现

陈洪正 AWS解决方案架构师

讲师简介：在加入AWS就职于IBM、腾讯，从事业务运维，运维开发工作。熟悉运维监控，持续集成，以及互联网、电商、游戏和广告业务架构。目前在研究如何利用无服务器服务来优化系统架构，以及无服务器开发部署的持续集成。

演讲摘要：主要讲述如何利用AWS开源的SAM框架以及现成的Code*工具，实现便捷的本地开发调试、安全可控的部署和持续交付。

分享主题：端到端的托管机器学习平台和自动驾驶系统构建

邓明轩 AWS解决方案架构师

讲师简介：拥有15年IT领域的研究经验，先后在IBM，RIM，Apple 等企业担任工程师、架构师等职位；目前就职于AWS，担任解决方案架构师一职。喜欢编程，喜欢各种编程语言，尤其喜欢Lisp。喜欢新技术，喜欢各种技术挑战，现在在集中精力学习分布式计算环境下的机器学习和深度学习算法。

演讲摘要：尽管经历了数十年的投入和改进，开发、训练和维护机器学习模型的过程仍然繁琐且欠缺通用性。将机器学习技术集成到应用程序中的过程往往需要一个专家团队进行为期数月的调整和修补。那么可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架有哪些？是否有端到端的全托管机器学习平台来降低训练时长和成本呢？本次分享主要涉及到的技术点包括：
1、深度解析MXNet框架的特点以及如何利用此框架进行深度学习应用的开发。
2、企业和开发人员如何构建端到端、开发到生产的机器学习管道，用于大规模机器学习训练。
3、Amazon SageMaker上手实践示例
4、动手实践打造AWS 上的"无人车"自动驾驶。

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