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2014-2019年这五年，对于很多互联网公司而言，微服务和AI这两项技术的诞生和发展起到了里程碑式作用。作为企业架构重构的方向，微服务引起业界关注最多的话题包括架构设计原则、K8S容器架构、K8S联邦以及开源微服务框架等。作为企业创新与转型的方向之一，AI技术从算法调优、模型构建、托管机器学习平台到如今的「迁移学习」及「联邦学习」，各类研究及应用层出不穷。因为采用速度之快，业界不得不笑称，要做好的架构师，既要懂微服务也要懂AI。本次QCon 特别开设华为云技术专场，重点聊一聊云原生与 AI 实践。

【时间】5月6日（星期一） 13:30-18:00

【地点】北京国际会议中心，201CD会议室

议题及嘉宾介绍

演讲主题：微服务开发痛点实践分享-Apache ServiceComb

Apache ServiceComb是当下最为热门的开源微服务框架之一，本主题将分享ServiceComb如何助力传统大型企业解决资源分散、应用孤立、数据不通等痛点问题，协同构建数字化转型解决方案的实践。

听众收益：

• ServiceComb数据难点突破

• 大型企业资源分散问题的解决

• 微服务构建数字化转型解决方案

讲师介绍：

马彬，华为开源软件能力中心企业应用微服务化工程师，ServiceComb 社区成员，10+企业应用微服务化经验，13年电信级中间件平台、虚拟化、嵌入式操作系统与开源软件设计、开发经验

演讲主题：华为云混合云容器实践分享

伴随着容器技术的日益普及，基于标准化的Kubernetes容器架构来构建混合云已经成为了业界趋势，华为云打造的MCP混合云容器服务，构建全栈的混合云容器平台，本次分享将介绍华为在混合云容器领域的相关实践。

听众收益：

• Kubernetes联邦相关的架构设计

• Kubernetes在混合云方面的实践
  

讲师介绍：

黄毽，华为云PaaS容器服务首席架构师，目前就职于华为CloudBU，有十年的工作经验，参与华为PaaS平台的构建，当前是华为云容器服务的技术负责人，主导华为云容器引擎CCE、云容器实例CCI，MCP混合云容器等服务设计开发工作，在容器领域有非常丰富的经验，熟悉Kubernetes，Docker，CloudFoundry等开源技术。

演讲主题：如何基于Mask R-CNN快速完成模型开发

当前，实例分割技术被广泛应用于医学影像、自动驾驶等场景。本次分享将会基于计算机视觉领域中的目标检测、语义分割和实例分割概念，以Mask R-CNN为例，讲解基于Region的CNN模型开发，包括图像特征提取，RoI检测区域生成，物体分类及边界框回归、图像遮罩回归。分享还会分享使用COCO数据集对模型进行训练，在泛化场景中进行精确地识别物体的应用实例。

听众收益：

• 计算机视觉领域的实例分割技术深度解读

• 基于Region的CNN模型开发

• COCO数据集对模型的训练

讲师介绍：

孟繁亮，华为开源软件能力中心AI领域首席架构师，负责AI的技术研究和产品开发，拥有10多年的开源社区开发和商业产品开发的研发经验，对TensorFlow、PyTorch等AI计算框架有深入的理解，拥有丰富的AI、容器、Devops等开源项目和产品化经验。

演讲主题：NLP在面向企业场景中的算法优化与落地

NLP在近一两年实现了显著的突破，OpenAI等技术的诞生、迁移学习等技术的成功应用使得NLP技术在不同行业领域内的发展不断壮大。但与此同时，不同领域不同的场景中会遇到各种各样的难题，例如面向企业的智能客服系统、智能助手、智能外呼等场景都会有很强的领域属性。本演讲将深度解析NLP在企业智能场景中的算法应用、模型优化，以及如何快速构建诸如智能对话系统等企业智能应用。

听众收益：

• NLP面向企业智能化转型过程中的核心算法能力

• 如何快速搭建一个智能对话系统

• 在面向企业场景下的NLP技术应用案例

讲师介绍：

​怀宝兴博士，华为云EI语音语义团队算法总监，毕业于中国科学技术大学，研究方向为文本挖掘、机器学习、数据挖掘，对智能客服、舆情分析系统、知识图谱等NLP相关产品有深入的理解，拥有丰富的NLP算法开发优化以及面向B端产品落地经验。

更多分享，敬请期待。

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