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CDA数据分析员招生简章
-微软MVP教你用Excel+SQL解决90%以上业务数据分析问题
数据无处不在。大数据时代,学习基础的数据技能将对你的职业生涯产生积极影响。互联网的运营、产品从业者,几乎人人都会和数据打交道。在这个过程中,我们普遍需要用数据去定位并高效解决问题。同时还需要用数据去评估自己的工作质量。
在CDA数据分析员课程中,你将掌握适用于相关行业或职业的基础数据分析方法和技能。你将了解为什么数据驱动的解决方案更有效,并且学习使用Excel和Power BI有效地搜集、组织和可视化展现数据。接着你还将学习SQL对关系型数据库进行查询、构建和搜索,以具备一名商业数据分析师的基础技能。
这门课程是为刚接触数据的人而设计的,无需满足任何先修条件。适用于所有想学数据分析技能的人,如果你在工作中时常会接触和使用Excel电子表格,那就更好了。-欢迎初学者!
品牌简介
CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA 数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA 秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
CDA 数据分析师项目包括教育、咨询、考试、认证和机构招聘合作等。CDA 数据分析师分为三个等级(参考认证标准),经管之家每年举办两次等级考试(参考考试安排),通过考试者可以获得 CDA 数据分析师等级证书,此证书代表数据分析师的技能水平,可作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。德勤,宝马,华为,苏宁,猎聘,中国电信,耐克,普华永道,百度,招生银行,中国移动,统计局,民生银行,联想,诺基亚,梅赛德斯奔驰,teradata,京东,中国人寿等均有CDA持证人就职。
经管之家CDA 数据分析研究院为全国CDA 数据分析师培训中心,致力于研发更前沿、创新、实用的商业数据分析课程,包含CDA等级认证体系,脱产就业班,行业专题课程,以及数据科学家训练营等公益项目,培养更专业、严谨、优秀的数据分析师人才队伍。
截至 2018年,CDA已进行100多期数据分析及大数据系统培训,培训学员超过5000名;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数逾3000人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每月举办各类型沙龙会议等活动共50多期;已举办八届全国数据分析师认证考试,持证人数千人;已出版13本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册。 2016年,CDA研究院加入由工信部指导下的“中国大数据生态产业联盟”理事会,分管教育事业。同时给中行上海、中行江苏、工行上海、招行信用卡中心、招银大学、渣打银行、电信总部、移动集团、苏宁总部、华为总部、国家电网、中体彩、广州农商行、中债咨信、无极限、宝马中国、中国邮政集团、联想、重庆统计局、长安福特、浙江师范大学、苏州培训管理中心、四川电信、云南移动等近100家知名企业做数据分析培训。经管之家“CDA数据分析师”品牌得到了社会各界的普遍认可。
课程亮点
特色一、完整课程体系
理论:数据分析入门知识
数据分析工具:Excel技术-Power BI商业智能-SQL技术
实战:商业数据分析实战
特色二、最强大脑
Excel微软MVP最有价值专家
中国电子表格应用大会联合创始人
CDA数据分析师签约讲师
特色三、真实项目实战
真实企业实战项目带你深入商业数据分析全流程,项目包括财务指标杜邦分析仪、业务关键指标实时监控、销售管理分析仪等等。
特色四、优质课程服务
项目点评:授课老师点评每个实战项目
助教答疑:24小时响应讨论区和社群疑问
社群互动:引导学员间探讨、敦促、线下聚会
特色五、终身会员服务&CDA圈子
CDA学员毕业后可加入CDA会员俱乐部,提供课程之外更多精选优质学习内容,享受会员专属活动、高端人脉资源、猎头服务与职业发展咨询,让学习的事情更简单,交流的圈子更精致,专业的服务更聚焦。
课程大纲
课程内容 | 课时 | |
数据分析与Excel基础 | 数据分析概述 数据分析师职业介绍 CDA数据分析员课程体系介绍 数据分析工具Excel概述 Excel基本数据类型 Excel基本操作 Excel公式功能 Excel条件格式 Excel数据透视功能 Excel基本图表功能 | 6课时 |
Power BI 商业智能 | Power Query基本功能介绍 Power Query进行数据导入 Power Query横向合并与纵向合并数据 Power Query M函数与数据预处理 Power Pivot数据导入功能 Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视 Power Pivot创建层次结构及KPI Power Pivot DAX表达式 Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息 Power Map数据地图创建及应用方法 Power View交互式仪表板创建方法 | 6课时 |
Excel 数据可视化 | 主要动态图表的制作方法 控件与公式的组合应用 切片器与数据透视图的组合应用 自定义图表方法介绍 不是图表的图表制作方法 基本图表的再创新方法 嵌套图表的制作方法 | 3课时 |
Mysql 数据库管理 | 数据库与Mysql概述 数据库与数据表操作 数据类型与约束条件 MySQL数据填充与数据导入 SQL查询与函数 查询操作符和子查询 SQL+Excel综合BI案例 | 6课时 |
商业BI 项目案例实践 | 使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪 使用Excel+SQL制作销售情况分析仪案例: Step1:理解数据分析业务背景,确定分析目标 Step2:使用Power Query连接Mysql进行数据导入和数据预处理 Step3:使用Power Pivot创建多维数据分析环境 Step4:使用Excel和Power View制作数据分析仪交互式可视化界面 商业报告撰写 | 3课时 |
讲师简介
李奇 微软Excel MVP 中国电子表格应用大会主席
有丰富的Excel数据分析线上及线下培训经验, 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问,有5年在日工作经验, 担任软件工程师及日本再就业支援中心的中文及Excel讲师。专精于企业业务数据分析、制定及实施商业智能业务解决方案等
学员对象:
本课程适合零基础在职或准在职人员,包括:
1. 对数据分析感兴趣的高校学生、教师
2. 可借助数据分析提高工作效率的非数据岗位人士,如运营、产品、市场、财务人员
3. 希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
职业方向:
数据分析员、数据专员、数据运营等。
学习方式:
(1)现场面授(学习效果最好,学习氛围最好);
(2)线上直播(学习效果较好,需要一定的自觉性,有一定的灵活性);
注:所有学习方式都赠送全套的视频资料以及独家自有的课程资料,以及答疑服务。
学习时间:
2019年1月19-20日,26-27日,9:00-12:00,13:30-16:30,四天周末集训,每天6个课时,共24个课时。
学习费用:
现场面授1500元
联系我们:
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